Decodificare l'accuratezza della moderna tecnologia Text-to-Speech

Avete bisogno di voci fuori campo per i vostri video e contenuti audio per i vostri articoli di blog. Avete bisogno di contenuti audio per rendere la vostra strategia più inclusiva e coinvolgente. Queste cinque linee guida vi aiuteranno a trovare la piattaforma text-to-speech più adatta alle vostre esigenze e a ottenere risultati.

La tecnologia Text-to-Speech sta crescendo rapidamente. Ha numerose applicazioni integrali in diversi settori. È quindi fondamentale sapere se è accurata.

Il text to speech (TTS) è una tecnologia che non si può ignorare. Oggi la sua applicazione si sta diffondendo a macchia d'olio ed è preferita da molti settori aziendali per migliorare i servizi ai clienti. Questa tecnologia ha numerose implementazioni a livello industriale, come ad esempio:

• Migliorare la qualità dei contenuti, come documenti, audiolibri, presentazioni, ecc.
• Migliorare la portata e il coinvolgimento delle aziende
• Fornire contenuti online accessibili alle persone con disabilità visive o difficoltà di lettura.
• Rendere i contenuti più facili da capire per le persone con problemi di apprendimento e di alfabetizzazione.
• Viene utilizzato in smartphone, tablet, penne da lettura, altri moderni dispositivi digitali, ecc.

Il ruolo integrale del TTS oggi non può essere negato. Ma fino a che punto possiamo fare affidamento su di essa? In altre parole, quanto è precisa questa tecnologia? Continuate a leggere per scoprire le risposte a queste domande.

Decodifica del testo a voce alta

Come suggerisce il nome, il software text-to-speech converte il testo scritto in voce computerizzata. Questa generazione artificiale del parlato umano viene anche chiamata sintesi vocale. Una piattaforma text-to-speech ha tre componenti: l'editor di testo, il sintetizzatore vocale e il lettore audio.

È sufficiente inserire nell'editor di testo il testo che si desidera convertire in audio. Il sintetizzatore vocale prende il testo e genera l'audio digitale. Successivamente, il motore di riproduzione audio riproduce l'audio.

Alcune piattaforme TTS ricche di funzioni consentono anche di modificare lo stile, la lingua, le pause, la pronuncia, ecc. della voce.

I limiti

In genere, i computer non hanno una comprensione adeguata del linguaggio e della parola umana. Di conseguenza, le voci che generano finiscono per sembrare più o meno innaturali. I loro schemi vocali meccanici fanno sembrare l'audio "robotico".

Molte piattaforme TTS non offrono diversi stili di voce e accenti perché non sono in grado di gestire con precisione i diversi stili e le loro pronunce.

I metodi di sintesi vocale comunemente utilizzati dalla maggior parte dei software TTS includono DBN, HMM, WaveNet, CNN, ecc. Questi metodi consumano molto tempo e potenza nel tentativo di generare una voce realistica.

Così facendo, spesso causano errori in caratteristiche come la pronuncia, l'enfasi, ecc. Spesso levigano eccessivamente queste caratteristiche, dando alla voce un suono ovattato. Il risultato è una voce priva di emozioni e meno naturale.

Altri fattori, come le differenze di accento e gli sfondi rumorosi, contribuiscono ulteriormente a degradare la qualità della voce. A causa di questi scenari, le piattaforme TTS tradizionali non sono così precise come ci si aspetta.

Entrate nel Text to Speech alimentato dall'intelligenza artificiale

Tutti questi problemi sono risolti da piattaforme text-to-speech robuste e ricche di funzioni come Listnr. Listnr utilizza un sistema di sintesi vocale all'avanguardia che si avvale dell'intelligenza artificiale (AI). Ciò gli consente di generare una voce realistica e di alta qualità.

L'apprendimento profondo, una branca dell'IA, imita il processo attraverso il quale gli esseri umani acquisiscono conoscenze su un determinato argomento. In questo caso, gli algoritmi di deep learning di Listnr.tech consentono alla piattaforma di apprendere e comprendere il modo in cui gli esseri umani utilizzano il linguaggio e le sue sfumature.

Di conseguenza, la nostra piattaforma TTS è in grado di generare e gestire con precisione una gamma più ampia di stili vocali e pronunce rispetto a quanto offerto da altre piattaforme. Le voci hanno un suono più realistico e naturale e la sintesi è più accurata.

Per questo motivo, la piattaforma è dotata di una vasta libreria di oltre 570 stili vocali diversi tra cui scegliere per il vostro audio! Inoltre, la piattaforma è disponibile in oltre 75 lingue diverse.

Oltre a scegliere la lingua e lo stile, è possibile controllare la pronuncia e le pause della voce. Questa personalizzazione conferisce alla voce un carattere aggiuntivo, mentre l'intelligenza artificiale si occupa della precisione!

Il meccanismo di autoapprendimento del deep learning rende Listnr una piattaforma TTS più accurata, robusta e affidabile per i diversi casi d'uso del settore. Grazie a ciò, produrre voci realistiche di alta qualità e accurate è diventato più facile che mai.

Conclusione

La tecnologia Text to speech sta diventando parte integrante dei servizi tecnologici e dei dispositivi automatizzati. È quindi fondamentale garantirne l'accuratezza. Per renderla più accurata e affidabile per le industrie, le piattaforme TTS alimentate dall'intelligenza artificiale come Listnr e i loro meccanismi di apprendimento profondo sono fondamentali!

Per saperne di più su Listnr contattateci e iniziate a usare Listnr gratuitamente!

FAQ:

Che cos'è l'intelligenza artificiale TTS?

TTS si riferisce alla tecnologia Text to Speech. Un software TTS prende input dall'utente sotto forma di testo e li converte in voce attraverso i suoi algoritmi. Piattaforme TTS robuste come Listnr implementano l'intelligenza artificiale (AI) nel processo per produrre un parlato più realistico e di qualità migliore rispetto alle voci TTS standard.

L'intelligenza artificiale può convertire il testo in parlato?

L'NLP (Natural language processing) è una branca dell'intelligenza artificiale che aiuta a produrre efficacemente il parlato desiderato a partire dal testo. Le piattaforme TTS ricche di funzioni come Listnr si avvalgono di questi algoritmi di apprendimento automatico dell'intelligenza artificiale per produrre una voce di qualità superiore e dal suono più umano rispetto ad altri software TTS.

Qual è la voce TTS più realistica?

La voce TTS più realistica è quella che fa uso dell'intelligenza artificiale e di robusti algoritmi di apprendimento automatico. Ciò può essere ottenuto grazie a un software TTS dotato di intelligenza artificiale come Listnr, che può aiutarvi a generare voci realistiche di qualità superiore rispetto alle piattaforme TTS convenzionali in oltre 570 stili di voce e 75 lingue diverse.

Azure TTS è gratuito?

Azure TTS viene fornito con una prova gratuita di sette giorni. D'altra parte, piattaforme TTS robuste come Listnr sono gratuite per 500 conversioni text-to-speech al mese! È dotato di una vasta libreria di oltre 570 stili vocali diversi e di oltre 75 lingue diverse per aiutarvi a ottenere la voce TTS desiderata, di alta qualità e realistica.

Come si trasforma il testo in voce?

Per dare voce al testo scritto, è meglio utilizzare piattaforme TTS robuste e ricche di funzioni. Software come Listnr sono basati sull'intelligenza artificiale e utilizzano moderni algoritmi di apprendimento automatico per aiutarvi a convertire il vostro testo in una voce realistica di alta qualità. Inoltre, è possibile scegliere uno stile vocale personalizzato e una lingua a piacere dalla sua vasta libreria.